运行环境

绘图代码

基础绘图

plot 绘制折线图

  • 指令格式：plot([x], y, [fmt], *, data=None, **kwargs)
  • 实例代码：
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    # make data  
    x = np.linspace(0, 10, 100)  
    y = 4 + 1 * np.sin(2 * x)  
    x2 = np.linspace(0, 10, 25)  
    y2 = 4 + 1 * np.sin(2 * x2)  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.plot(x2, y2 + 2.5, 'x', markeredgewidth=2)  
    ax.plot(x, y, linewidth=2.0)  
    ax.plot(x2, y2 - 2.5, 'o-', linewidth=2)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

scatter 绘制散点图

  • 指令格式：scatter(x, y)
  • 实例代码：
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    # make the data  
    np.random.seed(3)  
    x = 4 + np.random.normal(0, 2, 24)  
    y = 4 + np.random.normal(0, 2, len(x))  
    # size and color:  
    sizes = np.random.uniform(15, 80, len(x))  
    colors = np.random.uniform(15, 80, len(x))  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, vmin=0, vmax=100)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

bar 绘制柱状图

  • 代码格式：bar(x, height)
  • 实例代码：
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    # make data:  
    x = 0.5 + np.arange(8)  
    y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0]  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.bar(x, y, width=1, edgecolor="white", linewidth=0.7)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

stem 绘制茎叶图

  • 代码格式：stem(x, y)
  • 实例代码：
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    # make data  
    x = 0.5 + np.arange(8)  
    y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0]  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.stem(x, y)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

fill_between 绘制区域图

  • 代码格式：fill_between(x, y, z)
  • 实例代码：
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    # make data  
    np.random.seed(1)  
    x = np.linspace(0, 8, 16)  
    y1 = 3 + 4*x/8 + np.random.uniform(0.0, 0.5, len(x))  
    y2 = 1 + 2*x/8 + np.random.uniform(0.0, 0.5, len(x))  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.fill_between(x, y1, y2, alpha=.5, linewidth=0)  
    ax.plot(x, (y1 + y2)/2, linewidth=2)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

stackplot 绘制堆栈图

  • 代码格式：stackplot()
  • 实例代码：
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    # make data  
    x = np.arange(0, 10, 2)  
    ay = [1, 1.25, 2, 2.75, 3]  
    by = [1, 1, 1, 1, 1]  
    cy = [2, 1, 2, 1, 2]  
    y = np.vstack([ay, by, cy])  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.stackplot(x, y)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

stairs 绘制台阶图

  • 代码格式：stairs(values)
  • 实例代码：
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    # make data  
    y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0]  
      
    # plot  
    fig, ax = plt.subplots()  
      
    ax.stairs(y, linewidth=2.5)  
      
    ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),  
           ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))  
      
    plt.show()

样式调整

Line2D对象

  • 当调用plot()函数时，会创建Line2D对象
  • Line2D对象参数解析：
属性 数据类型 解释
xdata list 指定构成线段的一系列数据点的X轴序列
ydata list 指定构成线段的一系列数据点的Y轴序列
linewidth 或 lw float 设定线条的宽度，其单位为磅（points）
linestyle 或 ls str 定义线条的视觉样式
color 或 c 定义线条的颜色
marker 设定在每个数据点位置上显示的标记符号样式
markersize 或 ms 设定数据点标记符号的尺寸
markeredgecolor 或 mec 设定数据点标记符号的边缘颜色
markeredgewidth 或 mew 设定数据点标记符号的边缘宽度
markerfacecolor 或 mfc 设定数据点标记符号的内部填充颜色
markerfacecoloralt 或 mfcalt 为数据点标记符号指定一种备用填充颜色，该属性在特定填充样式(fillstyle)下生效。
markevery 控制数据点标记的显示频率
label 为该线条元素分配一个文本标签，此标签通常被用于在图例（legend）中进行标识。
antialiased 或 aa 一个布尔值，用于确定是否对线条进行抗锯齿渲染。启用此选项可获得更为平滑的视觉效果。
drawstyle 或 ds 指定线条的绘制风格，尤用于阶梯图的生成，可选值为 ‘default’、’steps’ 及其变体。
fillstyle 定义数据点标记符号的填充方式，例如完全填充（’full’）或部分填充。
solid_capstyle 定义实线类型线段端点的样式，可选值为 ‘butt’、’projecting’ 或 ‘round’。
solid_joinstyle 定义实线类型线段连接处的样式，可选值为 ‘miter’、’round’ 或 ‘bevel’。
dash_capstyle 定义虚线类型线段中每一小段端点的样式。
dash_joinstyle 定义虚线类型线段连接处的样式。
dashes 通过一个定义了“绘制”与“空白”长度的序列，来自定义虚线的模式。
visible 一个布尔值，用于控制该线条元素在图形上的可见性。
zorder 一个浮点数，用于指定该元素的绘制层级顺序。数值较大者将绘制于上层。
data 提供一种机制，用以同时设置 xdata 与 ydata。
clip_on 一个布尔值。若为真（True），则超出坐标轴边界的线条部分将被裁剪。
picker 启用该元素的拾取事件响应功能，允许进行交互式操作。
pickradius 设定拾取事件的响应半径阈值。
rasterized 一个布尔值。若设定为真（True），该线条在输出为矢量图形格式时将被栅格化处理。此举可减小文件体积，但可能以图像保真度为代价。
snap 一个布尔值。若为真（True），线条的节点将被强制对齐到最近的像素网格，以提升渲染的清晰度。
url 为该图形元素关联一个统一资源定位符（URL）。
path_effects 一个 AbstractPathEffect 对象的列表，用以向线条应用高级渲染效果，例如阴影或轮廓。